Aufgaben
• Entwicklung und Evaluation von Open-Source-Agentensystemen für Anwendungen in den Life Sciences
• Implementierung und Testen von AI-Workflows in Python
• Erstellung technischer Dokumentationen und Anleitungen
• Konzeption von Demos und Use Cases
• Unterstützung bei agilem Projektmanagement
Qualifikation
• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Bioinformatik oder einem naturwissenschaftlichen Fach mit quantitativem Schwerpunkt
• Sehr gute Python-Kenntnisse (insbesondere pandas, numpy, pydantic)
• Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Biotechnologie und Life Sciences
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit LLMs, Prompt Engineering oder Agent Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, OpenAI)
• Kenntnisse in Git/GitHub
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS)
Benefits
Was dich erwartet
• Mitarbeit an innovativen AI-Agent-Systemen mit direktem Praxisbezug
• Hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege
• Flexible Arbeitszeiten
• Größtenteils Remote-Arbeit
• Regelmäßige Teamtreffen in Gießen
• Einblicke in aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von KI, Biotechnologie und Forschung
Weitere Angaben
Sprachkenntnisse:
Englisch - Deutsch
Beginn: 15.07.2026
Dauer: 1 Jahr
Vergütung: Erfolgt abhängig von Qualifikation und Vorerfahrung
Anzahl der Plätze: 1
Angaben zum Unternehmen
Unternehmensbeschreibung
Unternehmensgröße
1-20 Mitarbeiter
Branchen
Erbringung von sonstigen Dienstleistungen der Informationstechnologie
